Dlaczego warto przejść z Google Analytics Universal na GA4? Oto 10 powodów!

  1. Strona główna
  2. Aktualności
  3. Dlaczego warto przejść z Google Analytics Universal na GA4? Oto 10 powodów!

Dlaczego warto przejść z Google Analytics Universal na GA4? Oto 10 powodów!

Google Analytics (GA) jest jednym z najbardziej popularnych narzędzi analitycznych na świecie, pozwalającym na monitorowanie ruchu i zachowań użytkowników na stronach internetowych. W 2020 roku Google wprowadziło Google Analytics 4 (GA4) jako następcę Google Analytics Universal. Jeśli zastanawiasz się, czy warto dokonać migracji, przedstawiam Ci 10 powodów, dla których warto przejść z Google Analytics Universal na GA4.

  1. Lepsze śledzenie użytkowników:

GA4 oferuje lepsze śledzenie użytkowników na różnych urządzeniach i platformach, co pozwala na lepsze zrozumienie interakcji z witryną. Dzięki funkcji „Identity Spaces” można lepiej łączyć dane o użytkownikach z różnych źródeł i urządzeń.

  1. Bardziej zaawansowane raportowanie:

Nowa wersja GA pozwala na tworzenie bardziej zaawansowanych raportów, które łączą dane z różnych platform i kanałów. Dzięki temu uzyskasz lepszy obraz skuteczności swoich działań marketingowych.

  1. Analiza nawyków użytkowników:

GA4 skupia się na analizie nawyków użytkowników, co pozwala na optymalizację doświadczeń użytkownika na stronie. Wprowadzono także nowe metryki, takie jak średni czas życia klienta czy wskaźnik powracalności.

  1. Łatwiejsza integracja z Google Ads:

GA4 zostało zoptymalizowane pod kątem współpracy z Google Ads, co pozwala na skuteczniejsze korzystanie z kampanii reklamowych. Dzięki temu można lepiej targetować reklamy i osiągać lepsze wyniki.

  1. Modelowanie konwersji:

GA4 umożliwia modelowanie konwersji, które pomaga zrozumieć, jakie działania prowadzą do konwersji klientów. Modelowanie to jest szczególnie przydatne w obliczu restrykcyjnych przepisów dotyczących prywatności, takich jak GDPR czy CCPA.

  1. Elastyczność i skalowalność:

Nowa wersja Google Analytics została zaprojektowana z myślą o elastyczności i skalowalności. GA4 pozwala na łatwe dodawanie nowych funkcji i dostosowywanie narzędzia do potrzeb użytkowników.

  1. Zaawansowana analiza predykcyjna:

GA4 oferuje zaawansowane narzędzia analizy predykcyjnej, które pomagają przewidywać przyszłe zachowania użytkowników i podejmować decyzje biznesowe oparte na danych.

  1. Rozbudowane funkcje automatyzacji:

Dzięki integracji z Google Cloud Platform, GA4 umożliwia korzystanie z zaawansowanych funkcji automatyzacji, takich jak BigQuery. Dzięki temu można tworzyć własne raporty i analizy, a także łączyć dane z innymi narzędziami, co pozwala na lepsze wykorzystanie zgromadzonych informacji.

  1. Lepsza optymalizacja pod kątem prywatności:

W dobie rosnącej świadomości na temat prywatności użytkowników, GA4 oferuje funkcje umożliwiające ograniczenie gromadzenia danych oraz zgodność z przepisami o ochronie danych osobowych, takimi jak GDPR czy CCPA. Dzięki temu można zadbać o prywatność swoich użytkowników, jednocześnie korzystając z zaawansowanych funkcji analitycznych.

  1. Kontrola nad zdarzeniami:

GA4 pozwala na bardziej precyzyjne śledzenie zdarzeń na stronie. W porównaniu z Google Analytics Universal, nowa wersja oferuje łatwiejszą konfigurację śledzenia zdarzeń oraz lepsze narzędzia do analizy ich wpływu na działalność.

Podsumowanie:

Migracja z Google Analytics Universal na GA4 przynosi wiele korzyści, takich jak lepsze śledzenie użytkowników, zaawansowane raportowanie, analiza nawyków użytkowników, czy łatwiejsza integracja z Google Ads. Dzięki tym ulepszeniom, GA4 jest nie tylko potężnym narzędziem analitycznym, ale również pomocnym wsparciem w podejmowaniu decyzji biznesowych. Jeśli więc chcesz zdobyć przewagę konkurencyjną i lepiej poznać swoją grupę docelową, warto rozważyć przejście na Google Analytics 4. Należy mieć na uwadze, że Google Analytics w wersji Universal Analytics zostanie wycofany z użytku dokładnie 1 lipca 2023 roku, co oznacza, że wraz z końcem czerwca 2023 dane przestaną być zbierane. Dlatego warto już teraz rozpocząć proces migracji, aby uniknąć ewentualnych problemów związanych z brakiem dostępu do danych analitycznych.

Zobacz również: